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函数F(x,y,...)在(x0,y0,...)的梯度就是函数在该点的导数,通常在数学上记作▽F(x0,y0,...)或gradF(x0,y0,...)。
梯度是一个向量, 它的方向是函数在一点变化率最快的方向,而它的模就是函数沿这个方向的变化率。
在MATLAB中利用gradient计算梯度,将得到若干向量,它们指出了F的值增大的方向。
倾斜度涵义
编辑读音
倾斜度 ( qīng xíe dù )
释义
指物体或斜面倾斜、歪斜的程度,与地面的夹角。
测量
形位公差
倾斜度是表示零件上两要素相对方向保持任意给定角度的正确状况。
倾斜度公差是:被测要素的实际方向,对于基准成任意给定角度的理想方向之间所允许的最大变动量。
定向公差
倾斜度MATLAB函数
编辑函数功能:
计算数值梯度。
函数F(x,y,...)在(x0,y0,...)的梯度就是函数在该点的导数,通常在数学上记作▽F(x0,y0,...)或gradF(x0,y0,...)。
梯度是一个向量, 它的方向是函数在一点变化率最快的方向,而它的模就是函数沿这个方向的变化率。
在MATLAB中利用gradient计算梯度,将得到若干向量,它们指出了F的值增大的方向。
语法格式:
FX = gradient(F)
其中F是一个向量。该格式返回F的一维数值梯度。FX即∂F/∂x,即沿着x轴(水平轴)方向的导数。
[FX,FY] = gradient(F)
其中F是一个矩阵。该调用返回二维数值梯度的x、y部分。FX对应∂F/∂x, FY对应于∂F/∂y。
[FX,FY,FZ,...] = gradient(F)
这里,F是一个含有N个自变量的多元函数。
[...] = gradient(F,h)
这里的h指定了沿着梯度的方向取点的间隔。
[...] = gradient(F,h1,h2,...)
以x,y方向分别为间隔0.2求取矩阵Z的数值梯度,dZ/dx和dZ/dy分别返回到DX,DY中。
- 参考资料
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- 1. 形位公差 .百度百科[引用日期2016-01-14]
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